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1.
Medicina (B.Aires) ; 61(2): 161-166, 2001. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-286342

ABSTRACT

El objetivo del presente trabajo fue determinar el peso relativo de riesgo de diabetes gestacional (DG), con la finalidad de poder identificar con precisión las poblaciones de mayor riesgo. Se estudiaron 400 pacientes embarazadas -200 con diagnóstico confirmado con DG y 200 controles con factores de riesgo- que asistían regularmente a centros asistenciales del Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires, en el marco del Programa de Prevención, Atención y Tratamiento del Paciente Diabético de la Provincia de Buenos Aires (PRODIABA). Los factores de riesgo a evaluar fueron: DG en embarazos anteriores, antecedentes de diabetes en la familiares de primer grado, edad > o = 30 años, IMC > 26, antecedentes de macrosomía fetal, antecedentes de mortalidad peritenal, y antecedentes de hipertención durante el embarazo. El análisis de los datos se realizó mediante el Programa de Estadísticas en Salud Pública Epilnfo 6. La asociación entre el desarrollo de DG como variable dependiente y la presencia de los distintos factores de riesgo (variables independientes) se analizó en un modelo de regresión logística múltiple, determinado la probabilidad logística de desarrollo de DG. Los resultados demostraron que no todos los factores de riesgo inciden igualmente sobre la probabilidad de desarrollar DG y, por ende, no tienen el mismo valor predictivo. El factor sobrepeso u obesidad ocupó un lugar preponderante, no sólo en relación a su frequencia, sino también en cuanto a su contribuición al desarrollo de DG. Nuestros hallazgos refuerzan la importancia de los estudiois multicausales como base para el diseño y la implementación de estrategias de prevención de la diabetes.


Subject(s)
Humans , Adult , Female , Pregnancy , Diabetes, Gestational/epidemiology , Argentina/epidemiology , Case-Control Studies , Diabetes, Gestational/etiology , Diabetes, Gestational/prevention & control , Logistic Models , Obesity/complications , Odds Ratio , Retrospective Studies , Risk Factors
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